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基于Hopfield神经网络的符号识别应用

         

摘要

Hopfield神经网络是一种循环神经网络,结合了存储系统和二元系统,保证向局部极小值收敛.设计符号数字点阵,加入随机噪声,构建Hopfield神经网络应用于符号数字识别.实验证明:虽然符号数字中有一定的干扰噪音,Hopfield神经网络联想记忆的功能仍然能够比较准确的识别,抗干扰能力较强.

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