多视角人体红外步态信息采集与处理

梅建华; 杨彦辰; 云利军; 秦玲

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多视角人体红外步态信息采集与处理

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选取多个视角、不同行走状态,制定数据采集方案进行人体红外步态数据采集;设计数据处理框架对原始步态数据进行处理得到适用于深度学习训练的红外步态数据集;接着进行定量分析,得出处理所得步态数据集相比CASIADatasetC人体轮廓更加清晰与完整;使用AlexNet网络对CASIAData-setC与本文步态数据集进行对比实验,结果表明本文的步态数据集具有更好的识别效果.

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来源
《云南师范大学学报：自然科学版》 |2022年第4期|36-40|共5页
作者
梅建华; 杨彦辰; 云利军; 秦玲;
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作者单位

云南师范大学信息学院;

云南师范大学云南省光电信息技术重点实验室;

云南省国家保密局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
多视角; 步态识别; 红外图像; 数据处理;

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