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基于粗集理论的多属性与多准则决策分析综述

         

摘要

多属性与多准则决策分析(MA&MCDA)的方法涉及多种学科,包括统计学、人工智能和运筹学等.粗集理论被证明是MA&MCDA的有利工具.从二元关系的角度对基于粗集理论的各种MA&MCDA方法进行了回顾与总结.指出了在该领域需要进一步研究的方向,即,基于粗集理论的MA&MCDA的框架体系研究,包括建立概念间的联系、建模过程研究、提出评价偏好模型的指标及其优化策略等;基于粗集理论的建模方法研究,这需要综合运用多种智能技术,采用问题机理分析与数据分析、归纳学习与分析学习技术相结合的研究方法;基于粗集理论的群决策分析研究,从而解决多个决策者决策策略互不相容的问题.

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