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塔型模糊C-均值聚类图像分割方法

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摘要

分割较复杂的二维灰度图像时 ,采用塔型模糊C -均值聚类 (PFCM)方法 ,由于该方法充分利用了图像的灰度信息和空间信息特征向量 ,因此比仅只利用图像的灰度信息来进行图像分割的图像信息熵分析法效果要好 .而且 ,在稳定性、收敛速度方面 ,该方法优于非塔型模糊聚类算法 .

著录项

来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2000年第2期|105-108|共4页
作者
欧阳明; 陈钢; 俞帆; 周成; 杨显志;
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作者单位

云南大学实验中心;

云南昆明650091;

云南大学生物系;

云南昆明650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 塔型模糊C-均值聚类; 图像处理; PFCM;

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