群搜索算法与Powell法结合的医学图像配准

曾超; 李娜; 王维; 周曙白; 陈朝阳

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群搜索算法与Powell法结合的医学图像配准

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为了实现医学图像的快速准确配准,提出了基于群搜索算法,以及群搜索算法与Powell法相结合的医学图像配准算法,并以互信息作为图像配准的相似性测度,使用群搜索算法、群搜索与Powell法相结合的方法在指定的搜索空间求解配准所需的空间变换参数,从而实现图像的配准.实验结果表明:群搜索算法能够成功实现医学图像配准,与粒子群算法相比,群搜索算法用于医学图像配准能够得到更高的配准精度;群搜索算法与Powell法结合,能够在减少目标函数计算次数的基础上,极大地提高图像配准的精度.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2013年第5期|603-609|共7页
作者
曾超; 李娜; 王维; 周曙白; 陈朝阳;
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作者单位

中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所;

湖南长沙410083;

中南大学湘雅三医院;

湖南长沙410013;

云南大学物理科学技术学院;

云南昆明650091;

韦恩州立大学生物工程系;

密歇根府特律48201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像配准; 群搜索优化; Powell法; 粒子群优化;

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