基于虚拟筛选探讨菲啶类衍生物抗新型冠状病毒(SARS-CoV-2)潜力

王宜挺; 樊世瑞; 杨碧娟; 陈铎之; 郝小江

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基于虚拟筛选探讨菲啶类衍生物抗新型冠状病毒(SARS-CoV-2)潜力

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以新型冠状病毒主蛋白酶(Mpro)和RNA依赖的RNA聚合酶(RdRp)为靶点,通过计算辅助,设计、筛选具有潜在抑制病毒活性的菲啶型化合物.参考活性药物,设计菲啶类小分子配体库,综合运用开放源码分子对接软件Autodock vina,分子三维结构显示软件Pymol 2.1.0,对设计的菲啶类小分子配体库虚拟筛选,提取潜在活性化合物,进行结合模式和构效关系分析.结果显示数个菲啶类衍生物能分别与Mpro和RdRp较强结合,表明经过合理设计的菲啶类衍生物有抗新型冠状病毒的潜力.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2020年第6期|1173-1180|共8页
作者
王宜挺; 樊世瑞; 杨碧娟; 陈铎之; 郝小江;
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作者单位

云南大学化学科学与工程学院·药学院;

云南昆明650091;

中国科学院昆明植物研究所植物化学与西部植物资源持续利用国家重点实验室;

云南昆明650201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类药物设计;
关键词
新型冠状病毒; 虚拟筛选; 菲啶; 抗病毒;

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