基于多类跟驰行为的车头时距混合分布模型

王福建; 戴美伟; 孙凌涛; 金盛

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基于多类跟驰行为的车头时距混合分布模型

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基于实际的驾驶行为特性,将驾驶员的驾驶状态分为强跟驰、弱跟驰和自由流3种状态,建立能够描述这3种状态的车头时距三元混合分布模型.利用北京快速路实测数据,通过最大期望(EM)算法标定了三元混合分布模型中的参数,对3种不同驾驶行为数据进行分析.通过研究对比各个车头时距分布模型的拟合精度,结果表明,提出的车头时距混合模型的拟合结果优于威布尔分布以及对数正态分布模型.

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来源
《浙江大学学报：工学版》 |2015年第7期|1288-1294|共7页
作者
王福建; 戴美伟; 孙凌涛; 金盛;
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作者单位

浙江大学建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
交通流; 分布模型; 最大期望算法; 车头时距; 跟驰;

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