位场数据重构的l_p范数稀疏约束正则化方法

陈国新; 陈生昌

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位场数据重构的l_p范数稀疏约束正则化方法

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基于位场数据在离散余弦变换域的稀疏性,利用lp(0≤p<1)范数代替l1范数作为模型参数稀疏性的度量.引入lp范数稀疏约束正则化方法,借用迭代再加权最小二乘算法思想求解得到稀疏约束优化问题的解.分析不同p值的lp范数稀疏约束正则化方法的数据重构能力.将该算法应用于实际位场数据重构试验中获得了较理想的结果,通过边界外延加大计算区域的方法减少了边界数据的重构误差,提高了数据重构质量.

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来源
《浙江大学学报：工学版》 |2014年第4期|748-756|共9页
作者
陈国新; 陈生昌;
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作者单位

浙江大学地球科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
位场数据重构; lp范数; 稀疏约束正则化方法; 迭代再加权最小二乘算法;

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