基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割

刘国栋; 叶懋冬

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基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割

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传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息,纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系,优化频带选取,提出了一种变形小波结构,建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型,引入了一种近似最大联合概率分割算法,并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明,与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比,该算法分割质量明显提高;并且,对模型中自由参数的选取进行比较,证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.

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来源
《浙江大学学报（理学版）》 |2006年第2期|149-155|共7页
作者
刘国栋; 叶懋冬;
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作者单位

浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027;

浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
变形小波; 双马尔可夫随机场; 近似最大联合概率; 纹理分割;

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