垃圾邮件过滤中潜在语义索引的应用

王鹏鸣

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垃圾邮件过滤中潜在语义索引的应用

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将潜在语义索引(LSI)应用于垃圾邮件过滤领域,并将其与向量空间模型(VSM)和经典的邮件过滤器SpamAssassin系统进行比较.另外,对基于词提取技术的邮件文本特征集合和SpamAssassin系统提取的邮件"元特征"集合进行了对比.实验结果表明,LSI与VSM均取得了较SpamAssassin系统更优的分类效果.

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来源
《郑州大学学报（理学版）》 |2010年第2期|78-82|共5页
作者
王鹏鸣;
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作者单位

华东交通大学信息工程学院,江西,南昌,330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
垃圾邮件过滤; 潜在语义索引; 向量空间模型;

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