基于情绪图标的弱监督情绪分类

机译：WSCNET：弱监督耦合网络，用于视觉情绪分类和检测

机译：基于概念的单级SVM分类器，具有监督术语加权方案，用于不平衡情绪分类

机译：自动构建域特定情绪词典，用于无监督域适应和情绪分类

机译：对跨域情绪分类使用弱监督和半监督的调查

机译：以基于能力的情绪智力模型为操作构建情绪情绪情景判断测试。

机译：前颞叶切除术会损害右上颞沟的身体情绪的神经分类并在不影响行为分类的情况下降低大脑分布区域的情绪增强

机译：在Aleximia Nition情感技能减值和基本情绪的问题。第一个问题没有讨论的生物和认知因素的参与，但它所带来的情绪是否构成生物或认知的过程，也就是说，它是情感（拉撒路，1984年，Zajanc，1984）首位。在一方面，扎伊翁茨和伊扎德，谁生物放在第一位，认为情绪是通过面部表情（面部反馈），神经元放电率或边缘神经道路的影响激活。这些现象从皮层下处理，包括皮质活动出现。相反，拉撒路和詹姆斯带来认知的首要地位，因为他们认为情绪作为认知产生影响，需要后台认知过程postcognitive现象。拉撒路凸显了他所谓的原始的感知评价，其中包括如何主题，以有情绪反应，必须根据什么是相关的执行认知评价的重要性。这两个位置之间，不同的中间位置的制定，其中我们强调普拉奇克一种考虑情绪作为一个动态的过程中，认知和生物方面的集成（1980A）的。在另一方面，巴克（1985）承认，激活并且同时调节情绪两个平行的情绪系统的存在。据笔者，生物是天生的，自动的，而认知是通过人的社会和文化历史收购。在这一领域的第二个理论问题提出了是否有一定数量的基本情绪或它们的数量不受限制。生物/进化的角度申明先天情绪，例如狂犬病或恐惧，从该情感反应的其余部分所来源的存在。根据这种方法，面部表情的普遍性，在不同的文化，这些基本情绪的识别透露。然而，相对于这种姿势情感的普遍性和他们天生的认可，其他作者主张的情绪表现的相对主义和他们的认同（罗素，1994）。尽管有这些争议，有这些情绪视为基本的数量和身份没有达成协议。因此，对于普拉奇克（1980B），这些基本的情绪是恐惧，愤怒，喜悦，悲伤，接受，厌恶，期待和惊喜。在另一方面，伊扎德（1991）标识为这种兴趣，快乐，惊奇，悲伤，愤怒，厌恶，蔑视和恐惧。虽然埃克曼（1993年），他们是恐惧，愤怒，喜悦，惊讶，厌恶，悲伤和蔑视。这最后的分类是最常用的情感不同的研究。 153。

机译：布什诉本·拉登：国家情绪对感知威胁的影响是通过对威胁代理人的情感来调解的（布什与本拉登：情绪对抗情绪对抗情绪对抗情绪的影响）代理人menacant）

机译：基于监督情绪信息的情绪识别方法

机译：通过使用半监督基于学习的词语情感嵌入和长短短期记忆模型来对谈话中言语情绪进行分类的方法

机译：基于半监督学习和LSTM模型的词语级情绪嵌入对话中的情感分类方法