• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法

一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本申请公开了一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法，该方法包括利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集建立的分类器，对待标注情绪标签的句子级文本进行预分类，得到预标注情绪标签的句子级文本；利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集计算得到的句子间情绪转移概率，对预标注情绪标签的句子级文本进行优化分类，得到优化分类结果。本申请公开的方法中，最终的优化分类结果是在既考虑了文本信息自身的情绪特征对文本分类的影响，又考虑到了前后两个句子间的情绪转移概率对文本分类的影响的情况下得到的，从而改善了文本信息的情绪分类效果。

著录项

  • 公开/公告号CN104809232B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201510236584.7

  • 发明设计人 李寿山;汪蓉;周国栋;

    申请日2015-05-11

  • 分类号

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗满

  • 地址 215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号

  • 入库时间 2022-08-23 10:11:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-01

    授权

    授权

  • 2015-08-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150511

    实质审查的生效

  • 2015-07-29

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号