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基于BP神经网络的镇江高等专科学校大学生就业质量预测

         

摘要

以镇江高等专科学校医药与化材学院为例,开展毕业生就业质量调查.采用人工神经网络技术对影响就业质量的各个因素进行贡献率分析,并对模型的预测性能进行评估.实验结果表明,所建模型预测精度达到90%,可将此模型用于该校大学生就业质量预测.

著录项

  • 来源
    《镇江高专学报》 |2018年第1期|110-113|共4页
  • 作者

    李翔; 党晓楠; 王清雯;

  • 作者单位

    镇江高等专科学校医药与化材学院,江苏镇江212028;

    镇江市功能化学重点实验室,江苏镇江212028;

    镇江出入境检验检疫局法制与风险管理科,江苏镇江212003;

    镇江高等专科学校医药与化材学院,江苏镇江212028;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G647.38;
  • 关键词

    就业质量; 神经网络; 贡献率;

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