基于残差结构的三维U-Net肺结节检测算法

李阳; 宋长明; 王浩; 彭方达

首页> 中文期刊> 《中原工学院学报》 >基于残差结构的三维U-Net肺结节检测算法

基于残差结构的三维U-Net肺结节检测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对肺部CT图像中肺结节检测存在检测灵敏度差、假阳性高的问题和检测网络中存在深层网络容易忽略浅层位置信息的问题,提出了一种结合残差结构的三维ResAdd-Unet网络肺结节检测算法。该算法添加了残差结构,有效地结合浅层网络和深层网络的信息来获取结节特征,提高了检测灵敏度。在肺结节假阳性减少网络中,提出Res-VGG网络对候选结节进行分类,降低了假阳性。在LUNA16数据集上对所提出算法的验证表明,其准确度达98.21%,灵敏度达97.79%,证明了该算法对肺结节检测有良好的性能。

著录项

来源
《中原工学院学报》 |2022年第2期|72-78|共7页
作者
李阳; 宋长明; 王浩; 彭方达;
展开▼
作者单位

中原工学院理学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
肺结节检测; 假阳性减少; 残差; ResAdd-Unet; Res-VGG;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 融合残差模块的U-Net肺结节检测算法 [J] . 马巧梅 ,梁昊然 ,郎雅琨 . 计算机工程与设计 . 2021,第004期
2. 基于多尺度特征结构的U-Net肺结节检测算法 [J] . 朱辉 ,秦品乐 . 计算机工程 . 2019,第004期
3. 基于改进残差结构的肺结节检测方法 [J] . 石陆魁 ,马红祺 ,张朝宗 . 计算机应用 . 2020,第007期
4. 基于改进的3D U-Net的肺结节检测算法 [J] . 周晨芳 . 现代信息科技 . 2020,第012期
5. 基于改进的3D U-Net的肺结节检测算法 [J] . 周晨芳 . 现代信息科技 . 2020,第012期
6. 基于多尺度形态学滤波的CT图像肺结节检测算法 [C] . 魏颖 ,徐心和 ,贾同 . 2006系统仿真及其应用学术交流会 . 2006
7. 基于注意力机制与多尺度残差网络结构的目标检测算法研究 [A] . 冯军 . 2020

基于残差结构的三维U-Net肺结节检测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅