移动媒体新闻消费时间模式研究

刘钰森; 张伦; 郑路

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本研究根据在2016年搜狐新闻客户端的服务器日志中提取的190万条新闻浏览数据,利用MiniBatchK-Means分类法、决策树机器学习算法以及逻辑回归分析等方法,从时间演化层面探究移动媒体时代用户新闻消费时间模式及其影响因素.研究发现,移动媒体时代用户新闻消费时间模式呈七种类型,分别为"全天活跃型""早晚双峰型"和其他五类单峰型的时间模式;较传统新闻消费时间模式产生了新特点,但同时也保留了部分传统新闻消费时间模式.此外,本研究发现,用户的生活方式以及新闻浏览频度等因素对用户新闻消费时间模式产生显著影响.本研究从人类行为习惯的重要维度——时间入手,采用"频数序列"指标有效地测量了移动新闻消费习惯;检验了媒体习惯理论在解释用户移动媒体信息消费行为层面的适用性;并为移动新闻产品改进实践提供了新思路.

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来源
《新闻大学》 |2019年第4期|1-12|共12页
作者
刘钰森; 张伦; 郑路;
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作者单位

北京师范大学艺术与传媒学院, 北京 100875;

北京师范大学艺术与传媒学院, 北京 100875;

清华大学社会科学学院, 北京 100084;

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正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
移动新闻; 新闻消费; 机器学习;

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