基于BP神经网络和Labview的多组分含量测定

金杰; 赵哲; 杨静

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基于BP神经网络和Labview的多组分含量测定

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对紫外吸收光谱重叠的药物进行组分不经分离的含量测定.为应用Labview平台开发用户界面,运用BP神经网络算法进行含量测定.通过对牙周康胶囊的测定实验,甲硝唑和芬布芬的平均回收率分别为99.34%和100.81%,RSD分别为0.272%和0.2.该寻优方法具有快速收敛、操作简单、测定结果准确的特点.

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来源
《实验室科学》 |2006年第4期|47-49|共3页
作者
金杰; 赵哲; 杨静;
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作者单位

沈阳药科大学计算机科学学院、沈阳贝朗制药有限公司,辽宁,沈阳,110016;

沈阳药科大学计算机科学学院、沈阳贝朗制药有限公司,辽宁,沈阳,110016;

沈阳药科大学计算机科学学院、沈阳贝朗制药有限公司,辽宁,沈阳,110016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教育;
关键词
人工神经网络; 紫外吸收光谱; 牙周康胶囊; 含量测定;

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