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基于ARM的心音诊断播报仪设计

         

摘要

以德州仪器TM4C ARM微处理器为控制核心,运用传感器、A/D转换、 滤波放大、ARM信号处理、语音输出等技术手段,设计了一个心音信号综合采集分析诊断系统.首先语音播报模块帮助用户操作,再采用传感器对人体的心音信号进行采集,经过信号预处理模块对信号进行滤波放大等处理,通过ARM将采集到的数据进行A/D转换、 心音分离、 初步诊断并用扬声器播报输出.结果表明,设计的系统能很好地去除心音噪声,并可分离出第一与第二心音,给出初步诊断结果,并可将测试结果传至社区医疗数据库,为远程医疗提供一个有益的尝试.

著录项

  • 来源
    《实验室科学》 |2018年第6期|175-178|共4页
  • 作者单位

    南京邮电大学电子与光学工程学院,江苏南京 210023;

    南京邮电大学信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心,江苏南京 210023;

    南京邮电大学通达学院, 江苏扬州 225127;

    南京邮电大学电子与光学工程学院,江苏南京 210023;

    南京邮电大学电子与光学工程学院,江苏南京 210023;

    南京邮电大学电子与光学工程学院,江苏南京 210023;

    南京邮电大学信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心,江苏南京 210023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计;
  • 关键词

    心音采集; 心音分离; ARM;

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