基于Cygwin和虚拟机技术的大数据实验室建设研究

应毅; 任凯; 刘亚军

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目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题.新的解决方案提出如下:建立基于Cygwin的单节点Hadoop,建立基于虚拟机技术的Hadoop集群,两种互补的Hadoop环境用于完成安装、配置、管理等入门型实验和程序开发、并行计算等进阶型实验.该方案无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,而且实验教学效果良好,为地方高校的大数据实验室建设提供了有益的思路并起到推广作用.

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来源
《实验室科学》 |2019年第4期|174-178181|共6页
作者
应毅; 任凯; 刘亚军;
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作者单位

三江学院计算机科学与工程学院;

江苏南京210012;

南京大学金陵学院;

江苏南京210089;

东南大学计算机科学与工程学院;

江苏南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类实验室和设备;
关键词
大数据实验室; 虚拟机技术; Linux操作系统; Hadoop;

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