基于最小欧氏距离的真彩色夜视光谱划分方法

蒋云峰; 武东生; 黄富瑜

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基于最小欧氏距离的真彩色夜视光谱划分方法

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cqvip:为了得到忠于人眼视觉特性的真彩色夜视图像,根据典型目标夜间光谱特性以及微光夜视系统的成像模型,基于最小欧氏距离原理,提出了一种三波段真彩色夜视光谱划分方法。设置了实验室场景和室外场景,对本文中提出的光谱划分方法与传统光谱划分方法进行了对比实验,并对得到的真彩色夜视图像细节(空间频率)做了分析。结果表明,相对于原始微光图像,空间频率分别提高了61.2%,52.0%;本文中的方法对于典型目标(绿色草木)具有更好的彩色还原效果;基于最小欧氏距离的光谱划分方法可将夜间可见光分离为三波段,并可有效利用其光谱信息,得到对于典型目标的具有自然感彩色且较原始微光图像信息量更为丰富的真彩色夜视图像。

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来源
《激光技术》 |2020年第3期|377-381|共5页
作者
蒋云峰; 武东生; 黄富瑜;
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作者单位

陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微光技术、微光夜视仪;
关键词
成像系统; 彩色夜视; 光谱划分; 欧氏距离; 空间频率;

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