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L-缬氨酸发酵培养基的神经网络建模与遗传算法优化

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摘要

运用神经网络对L-缬氨酸发酵培养基组成进行建模,在神经网络模型的基础上采用遗传算法对培养基组成进行优化,得到最佳发酵培养基组成.结果表明,运用神经网络并结合遗传算法是一种行之有效的优化方法.按最佳发酵培养基组成进行发酵实验64h,可在发酵液中积累L-缬氨酸28.5g/L.

著录项

来源
《生物技术通讯》 |2005年第2期|156-158|共3页
作者
张慧; 王健; 陈宁;
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作者单位

天津科技大学,食品科学与生物工程学院,天津,300222;

吉林大学,生物与农业工程学院,吉林,长春,130022;

天津科技大学,食品科学与生物工程学院,天津,300222;

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正文语种 chi
中图分类 TQ922.9;
关键词
L-缬氨酸; 神经网络; 遗传算法; 优化;

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