首页> 中国专利> 一种遗传算法优化动态递归神经网络的光纤陀螺温度漂移建模方法

一种遗传算法优化动态递归神经网络的光纤陀螺温度漂移建模方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种遗传算法优化动态递归神经网络的光纤陀螺温度漂移建模方法，包括以下四个步骤：(1)网络参数初始化，建立改进Elman神经网络模型；(2)训练及测试样本的获取；(3)训练改进Elman神经网络并通过遗传算法优化模型参数；(4)光纤陀螺预测输出及误差补偿。通过引入具有自反馈连接权的改进Elman神经网络来对经去噪算法处理的光纤陀螺输出进行训练，并采用遗传算法不断迭代优化模型参数，根据不同参数下模型的误差大小，从而得到最优的模型。本发明在兼顾算法复杂性的同时提高了光纤陀螺温度漂移模型的准确性，拓展了其在工程中的应用，具有一定的实际意义。

著录项

公开/公告号CN103593538B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-03-22

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
展开▼

申请/专利号CN201310619024.0
发明设计人陈熙源;宋锐;汤传业;黄浩乾;吕才平;何昆鹏;方琳;
展开▼

申请日2013-11-28
分类号G06F17/50(20060101);G06N3/02(20060101);G01C19/72(20060101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人杨晓玲
地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
入库时间 2022-08-23 09:54:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-03-22

授权

授权
2014-03-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20131128

实质审查的生效
2014-02-19

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种遗传算法优化动态递归神经网络的光纤陀螺温度漂移建模方法 [P] . 中国专利： CN103593538B . 2017.03.22
2. 光纤陀螺温度漂移建模及误差补偿方法 [P] . 中国专利： CN102095419B . 2012.06.27
3. A method for computer-aided learning a computerized recurrent neural network for modeling of a dynamic system [P] . 德国专利： DE102011004693A1 . 2012-08-30

机译：一种用于计算机辅助学习的用于动态系统建模的计算机递归神经网络的方法
4. A method for the control of machines with a by means of genetic algorithms optimized control module [P] . 德国专利： DE60100285T2 . 2003-11-27

机译：一种通过遗传算法优化控制模块控制机器的方法
5. Method for the computer-aided learning of a recurrent neural network for modeling a dynamic system [P] . 美国专利： US9235800B2 . 2016-01-12

机译：用于对动态系统建模的递归神经网络的计算机辅助学习方法