信息特征对网络健康焦虑的影响研究

李新月; 韩文婷; 朱庆华

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文章研究聚焦于日益加剧的网络健康焦虑现象,旨在从信息视角出发,探索信息特征对个体网络健康焦虑的影响机制。以SOR理论为框架,构建了以信息过载、信息信任、信息冲突与信息模糊为刺激,以不确定性不容忍度、焦虑敏感性为机体,以网络健康焦虑为反应的概念模型,运用AMOS软件对问卷数据展开结构方程模型分析。结果表明信息过载、信息信任、信息冲突正向影响不确定性不容忍度与焦虑敏感性,不确定性不容忍度与焦虑敏感性正向影响网络健康焦虑。基于上述分析结果,为改善网络健康信息生态环境,缓解个体健康焦虑提供了对策建议。

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来源
《图书与情报》 |2022年第4期|75-86|共12页
作者
李新月; 韩文婷; 朱庆华;
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作者单位

南京大学信息管理学院;

山东财经大学管理科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
信息过载; 信息冲突; 信息信任; 网络健康焦虑; SOR理论;

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