基于文本挖掘的高校环境在线评论研究

邱均平; 孙月瑞

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基于文本挖掘的高校环境在线评论研究

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如何利用由大量网络用户生成的在线评论信息获取大众对高校在生活服务、学习体验的集中情感及其对学校学科特色的认同,是个值得研究的问题.文章以浙江三所高校近五年的在线评论为例,利用Word2Vec和AP聚类对评论进行文本拆分并对其使用ERNIE模型进行情感分类,探索各院校产生消极评论的主要原因,对非消极教学评论进行词频分析以发现学校的热门专业.该研究方法及结果有利于相关学校增强对自身网络评论的了解,帮助外部评价机构更多方位地评价一所高校.

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来源
《图书馆理论与实践》 |2021年第5期|16-22|共7页
作者
邱均平; 孙月瑞;
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作者单位

杭州电子科技大学中国科教评价研究院;

杭州电子科技大学中国科教评价研究院;

杭州电子科技大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类科技情报资料;
关键词
文本挖掘; 在线评论; 情感分析; 高等学校;

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