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短期风电功率预测方法

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摘要

提出了以混沌相空间重构为基础的混沌时间序列预测方法。为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用C-C方法对相空间重构参数的优化进行了综合计算。预测模型采用加权一阶局域法,以某风电场的风电功率数据进行训练和预测。实际算例表明,该综合方法具有很好的预测精度和实用性。

著录项

来源
《电器与能效管理技术》 |2013年第5期|29-32|共5页
作者
李俊豪; 李玲玲; 王成山;
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作者单位

河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室;

天津大学电气与自动化工程学院;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风电; 相空间重构; C-C方法; 一阶局域法; 功率预测;

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