基于粒子群算法的汽车传动系参数多目标优化

钱娟; 王东方; 缪小东

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基于粒子群算法的汽车传动系参数多目标优化

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摘要

对单轴并联式混合动力汽车进行传动系多目标参数优化分析,通过ADVISOR仿真软件建立整车模型,选取加速时间和百公里油耗为优化目标,传动系主减速器速比和变速器各档速比为优化变量,动力性能相关要求为约束条件,采用粒子群算法(PSO)结合ADVISOR软件进行优化,并对优化结果进行对比分析.仿真实例表明,优化后可以有效地解决传动系参数优化问题,对动力系统其他部件的参数优化也有一定的指导意义.

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来源
《机械制造与自动化》 |2018年第3期|168-170|共3页
作者
钱娟; 王东方; 缪小东;
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作者单位

南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211800;

南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211800;

南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211800;

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正文语种 chi
中图分类整车性能计算;
关键词
混合动力汽车; 传动系; 参数优化; 粒子群算法;

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