基于声学特征的微电机故障诊断方法

刘艳杰; 陈炳发; 丁力平

首页> 中文期刊> 《机械制造与自动化》 >基于声学特征的微电机故障诊断方法

基于声学特征的微电机故障诊断方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对微电机质量检测水平低、故障识别困难等问题,设计一种基于声学特征的微电机故障诊断方法。通过声音采集装置获得微电机转动时的正常声音信号和三种故障信号;从声音信号中提取39维梅尔频率倒谱系数和短时能量,搭建一维卷积神经网络模型进行识别。将声音信号转化成语谱图,建立二维卷积神经网络模型并识别。利用多模型融合技术中的加权平均算法将两个模型融合,融合后模型的准确率为93.58%,比单个模型平均提高2.43%。

著录项

来源
《机械制造与自动化》 |2022年第2期|190-194|共5页
作者
刘艳杰; 陈炳发; 丁力平;
展开▼
作者单位

南京航空航天大学机电学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
声学特征; 模型融合; 卷积神经网络; 微电机; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于声学特征的变压器故障诊断方法应用需求分析 [J] . 蔡礼 ,朱建武 ,帅一 . 中国高新技术企业 . 2016,第002期
2. 基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断 [J] . 唐刚 ,秦朝任 . 复旦学报：自然科学版 . 2020,第3期
3. 基于Blending多卷积神经网络模型融合的滚动轴承声学故障诊断方法 [J] . 余龙靖 ,王冉 ,刘丰恺 . 失效分析与预防 . 2021,第004期
4. 基于声学指纹分析的高压断路器机械故障诊断方法 [J] . 夏小飞 ,易林 ,饶夏锦 . 高压电器 . 2021,第10期
5. 基于声学特征的管制员疲劳检测方法研究 [J] . 姚光明 . 交通技术 . 2022,第3期
6. 基于心理声学特征的水下蛙人目标识别方法 [C] . 张纯 ,许枫 ,蒋立军 . The First National Conference on Underwater Security and Technology(UST2011)(2011年全国第一届水下安保技术学术交流会) . 2011
7. 基于声学特征的旋转机械故障诊断方法及其DSP实现 [A] . 李春琦 . 2020

基于声学特征的微电机故障诊断方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅