基于粗糙集与小波反锐化掩模的眼底图像增强

顾晶龙; 沈建新

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基于粗糙集与小波反锐化掩模的眼底图像增强

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眼底图像是细节较多的复杂图像,为了有效去除眼底图像中的干扰噪声,提高视网膜血管的立体感和清晰度,提出了一种将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现眼底图像的增强。阐述了运用粗糙集中的近似及等价属性关系将图像划分成不同的区域,再根据估计好的阈值进行数据约简去除噪声的方法,又介绍了运用小波反锐化掩模法增强图像处理的方法。实验结果证明,不论在主观的视觉效果上,还是客观的噪声均方误差上,该方法对眼底图像的增强有着较好的效果。

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来源
《机械设计与制造工程》 |2009年第21期|48-51|共4页
作者
顾晶龙; 沈建新;
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作者单位

南京航空航天大学机电学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
眼底图像; 图像增强; 粗糙集; 反锐化掩模;

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