基于大数据的设备故障诊断分析

何彪

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基于大数据的设备故障诊断分析

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为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台Spark与Xgboost算法相结合的分类电力设备数据故障诊断模型.首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据;然后在Spark框架的基础上,利用Xgboost算法构建了一个设备故障诊断模型;最后对模型的分类性能和运算速度进行了分析.结果显示:模型使用Spark平台和Xgboost算法性能更优.

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来源
《机械设计与制造工程》 |2021年第4期|63-67|共5页
作者
何彪;
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作者单位

一汽-大众汽车有限公司佛山分公司广东佛山 528200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
大数据; Spark框架; Xgboost算法; 故障诊断; 变压器;

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