小波变换及Hilbert-Huang变换在转子系统故障诊断中的应用

张博; 王凯; 马高杰; 吉利

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小波变换及Hilbert-Huang变换在转子系统故障诊断中的应用

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在故障诊断中,通常由于背景噪声较大,故障特征值常常淹没在噪声中不易识别.采用小波变换实现振动信号的信噪分离,提取淹没在噪声中的早期故障特征信息,并对提纯的信号进行经验模态分解(EMD)而得到若干个固有模态函数(IMF),同时求得相应的Hilbert时频谱及边际谱,从中可以判断非平稳信号的故障类型.理论分析及试验结果表明,按此方法得到的各固有模态函数突显了转子的故障特征信息,能有效诊断出转子的早期故障.

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来源
《机床与液压》 |2009年第6期|234-237,230|共5页
作者
张博; 王凯; 马高杰; 吉利;
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作者单位

西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安,710048;

西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安,710048;

西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安,710048;

西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安,710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
转子系统; 故障诊断; 小波变换; Hilbert-Huang变换;

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