基于深度卷积神经网络的轴承故障诊断技术研究

著录项

• 来源
  《机床与液压》 |2020年第18期|183-188|共6页
• 作者

  肖磊; 郭立渌; 甘井中; 唐超尘;

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• 作者单位

  玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西桂林537000;

  西安电子科技大学计算机科学与技术学院 西安710000;

  玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西桂林537000;

  西安电子科技大学通信工程学院 西安710000;

  桂林理工大学信息科学与工程学院 广西桂林541004;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 机械精确度;
• 关键词

  深度卷积神经网络; 轴承故障; 卷积核; 池化; 切分长度;