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基于BP神经网络的双目视觉系统摄像机标定

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摘要

利用人工神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对双目视觉三维测量系统中的摄像机进行隐式标定.通过高精度的数控移动工件台获取密集的样本数据,并在神经网络训练过程中采用贝叶斯正则化方法.实验表明,神经网络具有很好的推广能力,标定后的系统具有很高的三维测量精度 .

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来源
《机械与电子》 |2005年第12期|12-14|共3页
作者
张可; 许斌; 唐立新; 师汉民;
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作者单位

华中科技大学,湖北,武汉,430074;

华中科技大学,湖北,武汉,430074;

华中科技大学,湖北,武汉,430074;

华中科技大学,湖北,武汉,430074;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;信息处理（信息加工）;
关键词
立体视觉; 三维测量; BP神经网络; 隐式标定; 正则化方法;

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