基于时间序列线性大数据分析的电力系统潮流计算方法

韦雅; 文耀宽; 田珂; 王献军; 丁博

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基于时间序列线性大数据分析的电力系统潮流计算方法

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cqvip:针对原有电力系统潮流计算方法精准程度低下的问题,设计基于时间序列线性大数据分析的电力系统潮流计算方法。依据系统调频的相关特性,给出电力系统潮流计算流程,分析基于时间序列线性大数据的电力系统调频特征。根据分析结果,在时间序列线性大数据基础上,建立电力系统潮流模型,完成电力系统潮流计算方法设计。利用PSASP电力系统分析综合程序,设计仿真实验,对比所设计方法与原有方法数据。实验结果表明,所设计方法计算所得节点电压幅值标准差明显小于原有方法,该方法计算精准程度较原有方法更高,说明将时间序列线性大数据分析,应用于电力系统潮流计算的方法是有效的。

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来源
《机械与电子》 |2020年第1期|32-3539|共5页
作者
韦雅; 文耀宽; 田珂; 王献军; 丁博;
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作者单位

国网河南省电力公司电力科学研究院客户服务中心河南郑州450000;

国网河南省电力公司河南郑州450000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TM744.2;
关键词
时间序列; 线性分析; 大数据; 电力系统; 潮流计算;

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