基于天宫二号数据的西南石漠化地区植被分类

郎芹; 马明国; 闻建光; 肖尧

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基于天宫二号数据的西南石漠化地区植被分类

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cqvip:为更好地对西南石漠化地区植被进行动态监测,将天宫二号可见光近红外数据作为一种新的数据源应用于该区域的植被分类。基于单一时相多数据源的天宫二号可见光近红外数据和Landsat8全色波段数据,采用面向对象的决策树分类法,将实验区一分为非植被、耕地、草地、灌木和乔木;基于多时相单一数据源的天宫二号可见光近红外数据,采用基于像元的决策树分类法,将实验区二分为非植被、耕地、草地、常绿灌木林、落叶灌木林、常绿阔叶林和落叶阔叶林。实验设计的3个关键点为:确定准确合理的植被分类体系、选择适宜的辅助信息改善分类效果、结合影像特征确定分类方法。结果表明,2组实验分类总体精度不低于0.70,kappa系数不低于0.61。

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来源
《载人航天》 |2019年第6期|799-808|共10页
作者
郎芹; 马明国; 闻建光; 肖尧;
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作者单位

西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心重庆400715;

中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
天宫二号; 西南喀斯特地区; 植被分类; 植被指数;

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