基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪

王珂; 江潇潇; 王永琦; 江玉洁

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基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪

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针对大规模无线传感器网络中目标跟踪时的节点选择问题,为了满足跟踪精度和实时性的要求,提出了一种自适应二进制灰狼优化算法,用于求解基于条件后验克拉美-罗下界构建的节点选择优化模型.该算法采用非线性动态自适应收敛因子,同时引入基于V型函数的位置更新原则.仿真结果表明,该算法能够有效完成目标跟踪的节点选择任务,与二进制灰狼算法和二进制粒子群算法对比,自适应二进制灰狼算法在搜索能力和收敛速度上有更好的表现,能够在满足跟踪精度的同时有效提高跟踪的实时性.

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来源
《制造业自动化》 |2021年第4期|19-2334|共6页
作者
王珂; 江潇潇; 王永琦; 江玉洁;
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作者单位

上海工程技术大学电子电气工程学院松江 201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院松江 201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院松江 201620;

上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海 201209;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
无线传感器网络; 后验克拉美-罗下界; 改进二进制灰狼优化算法; 目标跟踪; 节点选择;

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