海洋运输船舶轨迹分析研究进展

谢贤伟

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随着海洋运输需求日益增加,自动化船舶技术应用普遍,船舶运输安全变得十分重要,提出了海洋运输船舶轨迹分析研究工作在现阶段的进展.目前可通过传统概率假设法、贝叶斯网络统计法、神经网络统计法3种常见方法,分析船舶轨迹.调查现有分析工作的研究数据,发现环境因素与人为因素,影响工作进度.为降低上述因素带来的影响,研究工作通过实时监控船舶位置,精准控制船舶轨迹,利用虚拟现实技术提取航行信息,有效控制航行风险,实现对海洋运输船舶轨迹分析工作的优化,帮助船舶运输及海洋运输业快速发展.

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来源
《船舶物资与市场》 |2021年第6期|5-6|共2页
作者
谢贤伟;
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作者单位

泉州海洋职业学院福建泉州 362700;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
海洋运输; 船舶; 轨迹分析;

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