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BP神经网络对稀土元素掺杂钛酸钡基陶瓷的研究

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摘要

将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入,钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出,建立了BP神经网络模型,网络以traingdx函数作为学习训练函数,选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练,最终得到了满意的性能预测值。

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来源
《材料导报》 |2008年第s1期|207-209|共3页
作者
桑伟军; 吴孟强; 张婷; 唐斌; 张树人;
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作者单位

电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类基础理论;
关键词
材料设计; BP神经网络; 陶瓷材料; 性能预测;

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