基于神经网络的树脂基摩擦材料摩擦因数的预测模型

伍朝阳; 刘伯威; 刘咏; 黄伯云

首页> 中文期刊> 《粉末冶金材料科学与工程》 >基于神经网络的树脂基摩擦材料摩擦因数的预测模型

基于神经网络的树脂基摩擦材料摩擦因数的预测模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了预测不同成分的树脂基摩擦材料的摩擦性能, 建立了摩擦材料成分与摩擦因数之间的人工神经网络(ANN)预测模型. 用收集到的30种不同组分的摩擦材料在100 ℃时的摩擦因数数据作为训练样本对网络进行训练, 然后进行拟合, 结果表明, 网络拟合值与实验数据吻合很好. 最后利用该模型对不同成分的4种摩擦材料进行摩擦因数的预测, 并研究单一成分对树脂基摩擦材料因数的影响. 结果表明, 预测值与实测数据基本相符, 100 ℃时预测的摩擦因数最小值μmin.p与实验中实测的摩擦因数最小值μmin.m的相对误差小于13%, 相应的摩擦因数最大值μmax.p与μmax.m的相对误差小于9%.

著录项

来源
《粉末冶金材料科学与工程》 |2006年第5期|272-276|共5页
作者
伍朝阳; 刘伯威; 刘咏; 黄伯云;
展开▼
作者单位

中南大学,粉末冶金国家重点实验室,长沙,410083;

中南大学,粉末冶金国家重点实验室,长沙,410083;

中南大学,粉末冶金国家重点实验室,长沙,410083;

中南大学,粉末冶金国家重点实验室,长沙,410083;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TQ322.41;TF125.9;
关键词
树脂基摩擦材料; 神经网络; 摩擦因数; 磨损率;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 树脂基低摩擦因数摩阻材料研究 [J] . 王全兵 ,张志军 ,刘爱学 . 塑料工业 . 2013,第010期
2. 摩擦面温度对微车离合器摩擦材料摩擦因数影响的研究 [J] . 吕俊成 ,莫易敏 ,汤春球 . 中国机械工程 . 2009,第014期
3. 对偶材料对树脂基摩擦材料摩擦磨损性能的影响 [J] . 李慎飞 ,付业伟 ,李贺军 . 润滑与密封 . 2014,第007期
4. 混杂纤维含量对树脂基摩擦材料摩擦磨损性能的影响 [J] . 鲁张祥 ,宋歌 . 中国塑料 . 2021,第006期
5. 摩擦膜特征对陶瓷增强酚醛树脂基材料摩擦性能影响 [J] . 孙胃涛 ,王彬 ,周文龙 . 工程塑料应用 . 2021,第009期
6. 2.5维机织预制体增强碳纤维酚醛树脂基摩擦材料的制备及其摩擦磨损性能研究 [C] . 龙祥 ,卢雪峰 ,钱坤 . 2016年全国青年摩擦学学术会议 . 2016
7. 二氧化硅陶瓷颗粒复合树脂基摩擦材料的摩擦磨损行为及机理研究 [A] . 孙胃涛 . 2019

基于神经网络的树脂基摩擦材料摩擦因数的预测模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅