用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

刘筱玲; 宋顺成; 史洪刚; 尚福军

首页> 中文期刊> 《材料科学与工艺》 >用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强度的关系曲线.通过本文的分析可知,采用BP算法来处理钨合金的实验数据是可行的.

著录项

来源
《材料科学与工艺》 |2006年第1期|63-65|共3页
作者
刘筱玲; 宋顺成; 史洪刚; 尚福军;
展开▼
作者单位

西南交通大学,应用力学与工程系,四川,成都,610031;

西南交通大学,应用力学与工程系,四川,成都,610031;

中国兵器科学研究院宁波分院,浙江,宁波,315103;

中国兵器科学研究院宁波分院,浙江,宁波,315103;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TG146.411;
关键词
人工神经网络; BP算法; 抗拉强度; 变形量; 钨含量;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 用神经网络BP算法预报热轧钢材抗拉强度 [J] . 郑申白 ,吕庆 . 河北冶金 . 1996,第002期
2. 基于RBF神经网络脉冲熔化极惰性气体保护焊抗拉强度预测 [J] . 张永志 ,董俊慧 . 焊接 . 2014,第002期
3. 钢纤维聚合物混凝土劈裂抗拉强度的神经网络预测 [J] . 徐平 ,王明旭 ,于英华 . 制造技术与机床 . 2006,第005期
4. 基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统 [J] . 邹治锐 ,高坤 ,朱伟 . 湖南电力 . 2020,第002期
5. 基于人工神经网络BP算法的莆田市房价预测 [J] . 周琴 . 赤峰学院学报（自然科学版） . 2016,第010期
6. 由细观参数预测钨合金的宏观抗拉强度 [C] . 宋顺成 ,刘筱玲 ,史洪刚 . 第九届全国现代数学和力学学术会议 . 2004
7. 改进的神经网络BP算法在高速公路软基沉降预测中的应用 [A] . 姚建平 . 2013

用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅