混合智能技术在激光淬火工艺优化中的应用

张连宝; 范青武; 左演声; 李俊

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混合智能技术在激光淬火工艺优化中的应用

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为探索激光淬火工艺优化设计的新方法,以GCr15激光淬火为例,首先建立神经网络模块,以提取激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标之间的函数映射关系,然后建立遗传算法模块,通过遗传算法的进化搜索来实现激光淬火工艺参数的优化设计.实验结果表明,本研究建立的工艺优化设计模型具有较好的可靠性;将神经网络与遗传算法的混合智能技术引入激光淬火领域,为解决激光淬火工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径.

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来源
《材料科学与工艺》 |2004年第6期|654-657|共4页
作者
张连宝; 范青武; 左演声; 李俊;
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作者单位

北京工业大学,材料科学与工程学院,北京,100022;

北京工业大学,材料科学与工程学院,北京,100022;

北京工业大学,材料科学与工程学院,北京,100022;

北京工业大学,材料科学与工程学院,北京,100022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类真空镀与气相镀法;人工智能理论;
关键词
激光淬火; 神经网络; 遗传算法;

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