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蔡景波; 蔡志杰;
深圳点宽网络科技有限公司;
广东深圳518000;
复旦大学数学科学学院;
上海200433;
上海市现代应用数学重点实验室;
非线性数学模型与方法教育部重点实验室;
特征选择; 深度学习; 神经网络; 不平衡处理; 财务造假;
机译:“工财结合”对上市公司投资效率和财务约束的影响-基于对我国上市公司非上市金融机构控股的研究
机译:基于时间序列数据的上市公司财务预警:来自中国制造业上市公司的证据
机译:SOM-BP基于神经网络的基于神经网络的财务预警,用于上市公司
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机译:东非共同体上市公司财务报表的国际财务报告准则采用和价值相关性。
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机译:“基于布加勒斯联交所上市公司的财务诊断确定财务状况的研究”
机译:财务重述:更新上市公司趋势,市场影响和监管执法活动
机译:基于深度学习模型预测电力需求的装置和方法
机译:上市公司财务预测的方法和系统
机译:提供上市公司财务预测的方法和系统
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