岭参数的选取

徐佳

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cqvip:参数估计一直是统计学中的一个非常活跃的分支,其中最小二乘法在参数估计理论中占有核心地位,最小二乘估计(LS)也是最经典的一个估计.最小二乘估计(LS)是最基本、最常见的无偏估计,具有很好的优良性.但是,随着容许性理论的发展、对含有较多自变量的大型回归问题的研究,人们发现在有些情况下最小二乘估计变得不太理想.为了能在一些特定的情况下对对应参数做出更精确的估计,学者们给出了一系列的有偏估计以改进最小二乘估计,如岭估计(狭义岭估计)、广义岭估计,等等.

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来源
《数学学习与研究：教研版》 |2019年第5期|P.8-8|共2页
作者
徐佳;
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作者单位

[1]渤海大学辽宁锦州121000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
岭估计; 岭参数;

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