岭估计

摘要： 利用先验信息对参数加以约束,建立非线性不等式约束平差模型,并提出一种新的岭估计算法解算该平差模型。2个病态算例实验证明了本文算法的有效性,且计算结果精度高于普通岭估计。

摘要： 在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定。针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性。利用均方误差极小化,得出不同岭参数的求解公式及新估计的精度评定方法。通过算例证明了在均方误差有意义下,新的岭估计解法优于最小二乘估计和狭义岭估计解法。

摘要： 通用EIV(errors-in-variables)平差模型作为经典平差模型的一般化形式,具有同时顾及多种随机误差的优势.在通用EIV平差模型加权总体最小二乘(WTLS)的线性化估计基础上,引入正则化准则.正则化矩阵为单位矩阵时为岭估计,添加目标函数,通过建立拉格朗日目标函数的最小化求解,导出加权通用EIV平差模型对应的岭估计解式,给出了确定岭参数的U曲线法和L曲线法.计算了通用EIV平差模型的线性化估计、两种岭估计及其对应的方差分量值;验证岭估计对通用EIV模型的线性化估计具有促进性,可减少迭代次数,使得参数方差分量更快趋于平稳,降低参数估计的计算量.

摘要： 针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理。同时应用最小二乘估计、岭估计与主成分估计分别对具体测量数据进行处理,最后利用均方误差及2-范数2种运算对估计结果进行分析。结果表明:相对于其他2种估计方法,广义岭估计在处理设计矩阵病态问题时具有更好的效果。

摘要： 岭估计方法与最小二乘法在沉降数据处理的应用颇多,二者各有优劣。岭估计是针对处理复共线性数据分析的有偏估计手段,其是以牺牲最小二乘法的无偏性和局部精确度为代价,从而找到效果略次于此但更加接近实际情况的回归过程,最终得到较为准确的模型结果,故相比于最小二乘估计其对病态数据的耐受性要更高。本文介绍了最小二乘和岭估计方法模型的初步识别、参数估计以及这2种方法在沉降数据处理的应用,并运用MATLAB进行数据的编程与处理。结果表明,通过对比均方误差可以看出由于数据存在共线性,最小二乘回归得到的均方误差大于岭估计得到的均方误差,说明计算结果存在一定的偏差,并且岭估计确实在均方误差意义下改进了最小二乘估计。

摘要： 随着股票价格指数的发展与演变,股指对于投资的作用显得尤为重要。本文采用最小二乘估计、岭估计、绝对约束回归(Lasso)、弹性约束估计及两步估计对深证区块链50指数进行指数追踪,得到相应的投资组合,并将Cp准则和CV准则下的Lasso和岭估计作对比,得出结论:Cp准则下岭估计更好,CV准则下Lasso更好,两步估计下Lasso进行变量选择后用刘估计进行回归效果较好。

摘要： 针对应用传统的二次曲面法实施高程异常拟合过程中,普遍存在法方程病态的问题,采用岭估计的方式结合高程拟合模型,同时借助实例对特定项目的高程异常数据展开运算。将高程异常值分为二次曲面法计算和岭估计法计算,对拟合计算中所得的数据值进行了比较、分析。结果表明:岭估计法不仅可以有效解决二次曲面法的高程拟合模型在进行高程拟合时所出现法方程病态,且高程拟合的精度也得到了提高。

摘要： 针对应用传统的二次曲面法实施高程异常拟合过程中,普遍存在法方程病态的问题,采用岭估计的方式结合高程拟合模型,同时借助实例对特定项目的高程异常数据展开运算.将高程异常值分为二次曲面法计算和岭估计法计算,对拟合计算中所得的数据值进行了比较、分析.结果表明:岭估计法不仅可以有效解决二次曲面法的高程拟合模型在进行高程拟合时所出现法方程病态,且高程拟合的精度也得到了提高.

摘要： 精化似大地水准面在测绘工作中具有重要意义,然而常用的多项式曲面拟合方法由于法方程系数矩阵存在严重的病态,可能会导致拟合结果不可靠。为解决此类问题,以唐山市华北理工大学GPS水准网实测数据为例,采用岭估计的方法对校园内大地水准面进行精化,并与传统二次多项式、三次多项式拟合方法进行比较。研究结果表明,采用岭估计的方法可得到较高的拟合精度。

摘要： 精化似大地水准面在测绘工作中具有重要意义,然而常用的多项式曲面拟合方法由于法方程系数矩阵存在严重的病态,可能会导致拟合结果不可靠.为解决此类问题,以唐山市华北理工大学GPS水准网实测数据为例,采用岭估计的方法对校园内大地水准面进行精化,并与传统二次多项式、三次多项式拟合方法进行比较.研究结果表明,采用岭估计的方法可得到较高的拟合精度.

摘要： 传统二次曲面模型用于GPS高程转换时容易出现法方程病态,本文使用岭估计法消除其病态性,并探讨岭参数k的不同取值.通过实测数据分析,岭估计法能消除法方程病态性,且提高GPS高程转换的稳定性.

摘要： 针对三次曲面拟合模型在处理较大数据量时会出现法方程病态的情况,本文将岭估计引入到三次曲面拟合模型中,并用实例来计算某工程项目的高程异常值.分别采用二次曲面法、三次曲面法和岭估计法对所用数据的高程异常值进行计算,对计算所得的数据进行对比、分析,结果表明:岭估计法可以解决三次曲面拟合模型在处理较大数据量时出现法方程病态的情况,并能达到较高的拟合精度;在较为平缓的测区中,岭估计法和二次曲面拟合法拟合精度相当.

摘要： 为了识别结构的损伤,提出了基于岭估计的损伤识别方法.首先描述了基于模态应变能灵敏度的结构损伤方程,然后考虑测量噪声等因素易造成病态的损伤方程问题,提出了采用岭估计求解建筑结构的损伤方程,并利用L曲线确定最优的岭参数.数值仿真结果表明,基于岭估计的损伤识别方法可以较为精确地识别出损伤的位置和程度.

摘要： 在测绘学中空间直角坐标转换中常常采用布尔沙模型求解坐标转换参数,但往往两坐标系中公共点的精度不高、分布不均匀会导致在转换参数求取的过程中存在模型病态的问题,本文提出用岭估计的方法来解决这一病态问题,并与最小二乘估计相比较,验证岭估计在解决病态问题的优越性.

摘要： 本文基于岭估计的一种新解释,提出了岭估计影响分析的一种新方法,得到了岭估计意义下异常点和强影响点的检验统计量和判别方法,数值实验表明此新方法有效、简单和实用.

摘要： 选用6套具有P1、P2、B1、B2、F1和F2的六世代遗传材料,采用K.Mather提出的六参数遗传模型,用岭回归方法估算了小麦冠层茎叶性状的基因效应.结果表明:各茎叶性状都存在1～3种上位性效应,遗传机制较为复杂,其遗传模式可分为加性—显性—上位性、以加性为主的加性—显位—上位性和显性—上位性3种,还讨论了现有几种常用遗传模式的复共线性,以及对茎叶性状的选择.

摘要： 给出了制导系统的工具误差模型。基于Ｂａｙｅｓ估计和岭估计，提出了两者相结合的ＢＲ方法辨识该误差模型，即首先利用岭估计筛选误差系数，再利用Ｂａｙｅｓ估计进行模型辨识。通过仿真运算，证明了该方法的有效性。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 提出了基于均方误差最小意义下的最优正则化求定岭参数的方法，并结合算例分析比较了求解病态方程的L-曲线法、GCV 法等常用的方法，算例表明，本文提出基于最小均方误差的Tikhonov 正则化参数优化选取方法是一种可行有效的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法，包括：提取待处理高光谱图像的样本矩阵；计算获得样本矩阵的协方差矩阵以及相关矩阵，并计算二者的特征值并排序；根据特征值序列，构建比值数列；将比值数列中的序列值与预设的约束值比较，获得待处理高光谱图像的虚拟维数。本发明的估计方法抛弃假设检验这一思路，直接采用构造比值数列的算法进行估计，可提高高光谱图像虚拟维数估计的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法，包括：提取待处理高光谱图像的样本矩阵；计算获得样本矩阵的协方差矩阵以及相关矩阵，并计算二者的特征值并排序；根据特征值序列，构建比值数列；将比值数列中的序列值与预设的约束值比较，获得待处理高光谱图像的虚拟维数。本发明的估计方法抛弃假设检验这一思路，直接采用构造比值数列的算法进行估计，可提高高光谱图像虚拟维数估计的准确性。

摘要： 自身位置估计模型学习装置(10)包括：取得部(30)，其按时间序列取得在动态环境中从自身位置估计对象的视点拍摄到的局部图像以及从俯瞰自身位置估计对象的位置拍摄到的与所述局部图像同步的俯瞰图像；以及学习部(32)，其对以按时间序列取得的局部图像以及俯瞰图像为输入而输出自身位置估计对象的位置的自身位置估计模型进行学习。

摘要： 本发明公开了一种基于岭估计和L曲线法的结构损伤识别方法，首先根据结构模态应变能的灵敏度建立基于模态应变能灵敏度的结构损伤方程；然后根据Tikhonov正则化原理，确定岭估计的基本估计准则；再利用L曲线法确定岭估计的最优岭参数，基于最优岭参数计算出结构损伤方程的基本解，最后对结果进行修正，即可得到损伤单元的损伤系数，从而识别结构损伤。本发明采用岭估计可以大大降低病态问题对损伤识别的影响，采用L曲线法确定了近似最优的岭参数，同时提出了岭估计的修正策略，从而获得更优的损伤估计值。

摘要： 单载波系统中基于导频的信道岭估计方法，涉及一种基于导频的信道岭估计方法。它是为了解决现有的信道LS估计方法在观察信号遭到异常污染时不具有抗干扰性，导致系统稳定性差的问题。本发明利用导频序列作辅助，将单载波系统通信系统中的接收到的导频序列与理想发送序列在频域进行比较，采用岭估计的方法提取信道状态信息。本发明适用于单载波系统中。

摘要： 本方法涉及一种高分辨率卫星遥感定位的组合岭估计光束法平差方法，包括以下步骤：1)读取像对数据、控制数据、传感数据，并设定限差与迭代次数；2)数据预处理；3)通过L曲线法计算岭参数；4)将岭参数通过组合岭估计计算残差；5)将残差作为广义岭估计的岭参数矩阵，应用广义岭估计计算平差；6)判断是否中的元素值是否超过限差或迭代次数未超过设定值，若为是，返回步骤3)，若为否，执行步骤7)；7)打印计算结果并进行精度分析。与现有技术相比，本方法具有解决由于法方程系数严重病态而无法求得最小二乘解，从而不能进行广义岭估计的问题，提高了定位精度等优点。

摘要： 本发明涉及一种使用岭估计辅助的改进GOODING初轨确定方法及系统，包括当给出一组空间目标的赤经、赤纬观测值使用多项式函数去拟合观测值与观测时长之间的变化趋势，并计算中误差，粗差部分进行剔除；以首尾时刻斜距为自变量，通过GOODING‑LAMBERT方程构造与中间观测资料相关的因变量，并构造两者之间的观测方程；计算单方向自变量的Newton‑Raphson迭代改正值；将GOODING法扩展到适用于中间k‑方向观测资料，计算多方向下的自变量Newton‑Raphson迭代改正值；计算自适应的岭参数，并引入岭估计以修正自变量改正值；重复迭代直到满足相应阈值，由解算成功的斜距得到首尾位置矢量，使用LAMBERT方程计算得到轨道根数。本发明能大幅提升短弧段光学观测资料初始轨道确定时的收敛性和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于岭估计和L曲线法的结构损伤识别方法，首先根据结构模态应变能的灵敏度建立基于模态应变能灵敏度的结构损伤方程；然后根据Tikhonov正则化原理，确定岭估计的基本估计准则；再利用L曲线法确定岭估计的最优岭参数，基于最优岭参数计算出结构损伤方程的基本解，最后对结果进行修正，即可得到损伤单元的损伤系数，从而识别结构损伤。本发明采用岭估计可以大大降低病态问题对损伤识别的影响，采用L曲线法确定了近似最优的岭参数，同时提出了岭估计的修正策略，从而获得更优的损伤估计值。

摘要： 单载波系统中基于导频的信道岭估计方法，涉及一种基于导频的信道岭估计方法。它是为了解决现有的信道LS估计方法在观察信号遭到异常污染时不具有抗干扰性，导致系统稳定性差的问题。本发明利用导频序列作辅助，将单载波系统通信系统中的接收到的导频序列与理想发送序列在频域进行比较，采用岭估计的方法提取信道状态信息。本发明适用于单载波系统中。

摘要： 本方法涉及一种高分辨率卫星遥感定位的组合岭估计光束法平差方法，包括以下步骤：1)读取像对数据、控制数据、传感数据，并设定限差与迭代次数；2)数据预处理；3)通过L曲线法计算岭参数；4)将岭参数通过组合岭估计计算残差；5)将残差作为广义岭估计的岭参数矩阵，应用广义岭估计计算平差；6)判断是否中的元素值是否超过限差或迭代次数未超过设定值，若为是，返回步骤3)，若为否，执行步骤7)；7)打印计算结果并进行精度分析。与现有技术相比，本方法具有解决由于法方程系数严重病态而无法求得最小二乘解，从而不能进行广义岭估计的问题，提高了定位精度等优点。