基于SOA的矢量水听器阵列极大似然DOA估计

王鹏; 何伟嘉; 贺雪芳; 白艳萍

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基于SOA的矢量水听器阵列极大似然DOA估计

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极大似然波达方向估计方法虽然具有良好的估计性能,但由于其巨大的计算量,限制了实际应用提出一种将人群搜索算法与极大似然估计相结合的方法,利用人群搜索算法优化多维非线性的极大似然DOA估计谱函数,加快了收敛速度.通过与正余弦算法、遗传算法和粒子群算法的对比实验果表明,所提方法在不同信号源个数、不同信噪比、不同种群数下,均具有更快的收敛速度和更低的均方根误差,具有一定的工程应用价值.

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来源
《数学的实践与认识》 |2022年第2期|110-116|共7页
作者
王鹏; 何伟嘉; 贺雪芳; 白艳萍;
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作者单位

中北大学理学院;

山西太原030051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
人群搜索; 极大似然; 方位估计;

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