基于模糊神经网络的动车组转向架健康评估

邢成梁; 李忠学

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基于模糊神经网络的动车组转向架健康评估

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动车组转向架的健康状态直接关系到到动车组的行车安全,基于健康评估方法获取其健康状态及时制定维护计划可以有效降低其维护费用.动车组转向架健康状态评估时应用了模糊层次分析法以及BP神经网络,其模糊矩阵的特征向量用遗传算法进行求解,获取动车组转向架系统关键部件健康状态的权重,以及基于转向架系统评价指标的健康状态样本数据.构建BP神经网络,用转向架健康状态样本数据作为神经网络训练集,优化神经网络结构参数.通过实际测试数据对神经网络评估效果进行检验,完成了动车组转向架健康评估方法的智能化,支持了动车组转向架的维护决策.

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来源
《数学的实践与认识》 |2022年第11期|122-131|共10页
作者
邢成梁; 李忠学;
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作者单位

兰州交通大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机务段、机车保养与检修;
关键词
动车组转向架; 健康评估; 模糊层次分析法; BP神经网络;

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