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分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定

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摘要

主要研究分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用分数阶微积分有关性质,定义Mittag-leffler函数和对时间区间的有效划分,借助微分中值定理和一些分析技巧,给出了判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定性充分条件.最后,给出数值例子以验证理论结果的有效性.

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来源
《数学的实践与认识》|2019年第20期|303-314|共12页
作者
刘伟; 蒋望东; 章月红;
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作者单位

绍兴文理学院元培学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微积分;人工神经网络与计算;
关键词
分数阶; Cohen-Grossberg型BAM神经网络; 微分中值定理; 全局Mittag-Leffler稳定;

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