基于SARIMA模型的铁路站点客流量预测研究

段然; 庞建华; 张良钧

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基于SARIMA模型的铁路站点客流量预测研究

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以我国某铁路站点作为研究对象,选取为期435天的某铁路局全部列车旅客乘车数据进行分析建模.在建立模型时首先将数据分为节假日与非节假日两种类型.对于非节假日数据选用包含周期性的SARIMA模型,对于节假日数据选用波动系数模型,通过两种模型组合对铁路站点客流量进行预测,得到了较好的预测效果.运用方法所得到的短期内铁路客流量变化的准确预测,能够为铁路部门合理安排调度、充分利用人力物力提供参考,有效避免了资源的浪费或因准备不足而造成的车站拥挤混乱.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第9期|1-10|共10页
作者
段然; 庞建华; 张良钧;
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作者单位

1. 广西科技大学理学院 2. 广州泰迪智能科技有限公司;

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正文语种 chi
中图分类 U293.13;
关键词
铁路客流量; SARIMA模型; 波动系数模型;

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