多冷链物流中心选址分配及其自适应免疫算法

胡利利; 夏扬坤

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多冷链物流中心选址分配及其自适应免疫算法

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物流中心选址是现代物流战略规划的核心,为了提升冷链物流服务能力,实现物流资源整合优化,研究了一种带需求距离积的多冷链物流中心选址-分配问题.针对冷链物流中心的时效性特点,将节点需求量与辐射半径纳入约束,并以需求量作为距离的权重放入目标函数之中,构建了相应的选址-分配数学模型.多物流中心选址-分配属于NP-Hard问题,针对以往精确算法的不足,设计了一个自适应免疫算法.借助生物免疫系统的多样性与自我调节能力,在免疫算法中采用部分匹配原则来计算抗体之间的亲和度,设计自适应惩罚机制、免疫变异和精英保留策略等来保持群体的多样性与精英的优良性.通过实验,找到了交叉概率与变异概率的适宜组合取值,文献对比表明了算法的有效性.

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来源
《数学的实践与认识》 |2018年第16期|31-39|共9页
作者
胡利利; 夏扬坤;
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作者单位

1. 湖南工程职业技术学院管理工程系 2. 中南大学交通运输工程学院;

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正文语种 chi
中图分类物资流通;人工智能理论;
关键词
物流中心; 选址; 免疫算法; 自适应; 资源整合; 冷链物流;

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