基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题

张月栋; 莫愿斌

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基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题

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Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的寻优能力;引入反向学习与柯西变异算子策略对全局最优解进行扰动产生新解,平衡算法的开发与勘探能力,避免算法出现早熟现象;然后和基本SFO算法与PSO算法使用6个基准测试函数进行仿真实验对比,结果表明ISFO算法相对于SFO算法收敛速度更快、精度更高、有效避免了早熟现象.最后使用ISFO、SFO、PSO对三个规模案例的Sylvester问题进行求解,证明了ISFO算法求解Sylvester问题的可行性与优越性.

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来源
《数学的实践与认识》 |2022年第6期|110-124|共15页
作者
张月栋; 莫愿斌;
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作者单位

广西民族大学电子信息学院;

广西南宁530006;

广西民族大学人工智能学院;

广西南宁530006;

广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室;

广西南宁530006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
Sylvester问题; 旗鱼优化算法; 混沌映射; 柯西变异; 函数优化;

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