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一种基于BAS改进的粒子群优化算法求解旅行商问题的方法

摘要

本发明公开了一种基于BAS改进的粒子群优化算法求解旅行商问题的方法,其步骤为:S1、初始化相关参数,包括城市数量、粒子群数量以及最大迭代次数;S2、初始化城市坐标、每个粒子的位置和速度;S3、通过BAS算法产生随机速度,并根据适应度大小选择速度;S4、更新每个粒子的位置和速度;S5、分别保存个体最优和群体最优;S6、重复步骤S3、S4和S5,当迭代次数达到预设的上限后,停止迭代;S7、停止迭代后,输出当前群体最优对应的位置序列。本发明在传统的粒子群算法中引入了BAS算法,利用BAS算法更新粒子群的速度和位置,可以解决传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,该方法提高了搜索速度,并且更加稳定,提高了解决旅行商问题的效率。

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  • 2022-09-06

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