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基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题

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本文提出了一种改进粒子群优化算法：在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律，更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题，数字仿真表明了算法有效性。

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来源
《微计算机信息》 |2006年第8s期|P.273-275,306|共4页
作者
王翠茹; 冯海迅; 张江维; 袁和金;
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作者单位

华北电力大学计算机科学与技术学院,保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类计算机软件;
关键词
粒子群算法; 改进粒子群算法; 旅行商问题;

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